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全球首例!临床影像应用AI治疗鼻咽肿瘤:手机版


本文摘要:前不久,人工智能化(AI)初次运用于磁共振(MRI)影象,成功搭建了鼻咽肿瘤影象的全自动勾画,它是AI在全期别喉癌放射治疗靶区影象勾画层面的第一个科学研究。

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前不久,人工智能化(AI)初次运用于磁共振(MRI)影象,成功搭建了鼻咽肿瘤影象的全自动勾画,它是AI在全期别喉癌放射治疗靶区影象勾画层面的第一个科学研究。该科学研究新项目由广东医学院恶性肿瘤防止管理中心(全名“中肿”)的孙颖专家教授精英团队与香港科技大学电子信息科学和工程学系协作顺利完成,涉及到成效公布发布在国际性影像诊断顶级期刊《Radiology》。现阶段,此项科学研究的成效已经中肿大力开展临床研究。

接下去,孙颖精英团队将陆续在广州市、马来西亚、广西省等地大力开展医学检验,为全球喉癌放化疗奉献智慧中国。数据信息中寻找规律性现阶段,放化疗喉癌的最关键方式是放射治疗。“放射治疗的自然光匮乏将导致恶性肿瘤发病,自然光过多不容易降低放射性物质颅脑损伤、听力损伤等并发症。

”孙颖觉得。因而在CT或MRI影象上描绘精准恶性肿瘤范畴(勾画靶区)是恶性肿瘤精确放射治疗的关键因素。当下鼻咽肿瘤靶区的勾画仍关键为人工勾画,可否运用AI技术性进行“医工结合”搭建放射治疗靶区的全自动勾画呢?孙颖精英团队近年来答复难题大力开展了针对性研制,精英团队划归来源于1021例证喉癌病人的MRI影象材料,并由2名喉癌超声波权威专家互相配合靶区勾画,以获得三维、尺度大和高品质的影象和靶区数据信息作为电子计算机通过自学。在将权威专家工作经验更改为数据信息后,孙颖精英团队接着打开了交叉学科协作,在海量信息中通过自学规律性进而搭建设备全自动勾画。

她们和香港科技大学电子信息科学与工程学系“手挽手”协作,配搭了三维卷积和神经元网络(三维CNN)技术性。CNN技术性能效仿人类大脑视觉效果神经中枢的层级,在图像识别技术行业展示出优异。提高医师工作效能准确性是AI全自动勾画的至关重要指标值。

孙颖答复,以权威专家勾画做为金标准,AI全自动勾画的准确性为79%,且不管病人是初期(T1—T2)還是末期(T3—T4),不管否拒不接受过放化疗,AI均可超出相仿的勾画准确性。经权威专家评定,32.5%(66例证)的病案必须修改可必需作为放射治疗方案设计方案。那麼,AI全自动勾画与各有不同医院门诊各有不同工作经验水准的专业医生相比,准确性怎样呢?孙颖精英团队在好几家医疗中心大力开展了检测,共方案入各有不同分期付款的20例证病人和8位来源于七个高质量医院门诊的超声波专业医生,由8位医师在20例证病人的MRI影象上人工顺利完成喉癌原发性恶性肿瘤勾画(即人工勾画)。以权威专家勾画做为金标准,AI全自动勾画的准确性高达了8位医师中的4位,与其他4位十分。

现阶段,孙颖精英团队已经研究AI全自动勾画的临床医学运用于使用价值。在8位医师顺利完成人工勾画2个月后,由医生和护士对AI全自动勾画的結果进行修改,即执行AI輔助勾画。科学研究数据显示,AI輔助勾画提高了5位医师的勾画准确性,并让工作经验较较少的医师超出近似于权威专家水准的勾画,另外显著提高医师勾画的高效率。


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